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Indigo Alfabetização de Dados: Compreenda, organize e interprete os dados do seu negócio | Erin Mills Town Centre
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Dados são um ativo extremamente valioso para todo negócio. As organizações orientadas a dados atuam em um ambiente repleto de sistemas de informação transacionais e analíticos, que geram, coletam e mantêm dados sobre suas operações, clientes, concorrentes e mercado, como subsídios fundamentais para a tomada de decisão. Como utilizar toda essa informação? Surge a necessidade de entender a linguagem dos dados, independentemente da área de atuação. Hoje em dia, todos os colaboradores de uma empresa devem compreender, organizar e interpretar os dados, isto é, devem ser alfabetizados em dados. Neste livro, Marcio Victorino aborda os fundamentos dos processos e tecnologias utilizadas para o tratamento dos dados. Você vai desenvolver um conjunto de habilidades para saber lidar com informação, com entendimento da linguagem dos dados e conceitos como: modelagem de dados, Bancos de Dados Relacionais, Data Warehouse, fundamentos de Lógica de Programação e Python, Big Data, Banco de Dados NoSQL e Ciência de Dados. Esta é sua jornada em alfabetização de dados.
Dados são um ativo extremamente valioso para todo negócio. As organizações orientadas a dados atuam em um ambiente repleto de sistemas de informação transacionais e analíticos, que geram, coletam e mantêm dados sobre suas operações, clientes, concorrentes e mercado, como subsídios fundamentais para a tomada de decisão. Como utilizar toda essa informação? Surge a necessidade de entender a linguagem dos dados, independentemente da área de atuação. Hoje em dia, todos os colaboradores de uma empresa devem compreender, organizar e interpretar os dados, isto é, devem ser alfabetizados em dados. Neste livro, Marcio Victorino aborda os fundamentos dos processos e tecnologias utilizadas para o tratamento dos dados. Você vai desenvolver um conjunto de habilidades para saber lidar com informação, com entendimento da linguagem dos dados e conceitos como: modelagem de dados, Bancos de Dados Relacionais, Data Warehouse, fundamentos de Lógica de Programação e Python, Big Data, Banco de Dados NoSQL e Ciência de Dados. Esta é sua jornada em alfabetização de dados.
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