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Indigo Análise multivariada de dados para gestão de negócios | Erin Mills Town Centre
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A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Análise multivariada de dados para gestão e negócios aborda conceitos fundamentais para desenvolver o conhecimento que dá suporte à análise estatística de processos e projeções, bem como à análise multivariada de dados, possibilitando a interpretação de diversos fenômenos que são parte do nosso dia a dia profissional e pessoal. Os temas tratados nesta obra são: conceito de variável; dados quantitativos e qualitativos; distribuição de frequências; medidas de centralidade e de ordenamento; medidas de variabilidade; representações gráficas estatísticas; probabilidade; distribuição de probabilidades discretas e contínuas; correlação e regressão linear; amostra, população e os principais métodos de coleta de amostra. Toda a abordagem tem foco na área de gestão e negócios e nas aplicações da estatística para auxiliar na tomada de decisões.
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Análise multivariada de dados para gestão e negócios aborda conceitos fundamentais para desenvolver o conhecimento que dá suporte à análise estatística de processos e projeções, bem como à análise multivariada de dados, possibilitando a interpretação de diversos fenômenos que são parte do nosso dia a dia profissional e pessoal. Os temas tratados nesta obra são: conceito de variável; dados quantitativos e qualitativos; distribuição de frequências; medidas de centralidade e de ordenamento; medidas de variabilidade; representações gráficas estatísticas; probabilidade; distribuição de probabilidades discretas e contínuas; correlação e regressão linear; amostra, população e os principais métodos de coleta de amostra. Toda a abordagem tem foco na área de gestão e negócios e nas aplicações da estatística para auxiliar na tomada de decisões.
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