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Indigo Inteligência artificial aplicada à gestão ambiental | Erin Mills Town Centre
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A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Inteligência artificial aplicada à gestão ambiental apresenta uma perspectiva integrada entre fundamentos da gestão ambiental e conceitos essenciais de inteligência artificial, explorando técnicas, ferramentas e aplicações voltadas ao monitoramento, à análise de dados e à tomada de decisão em contextos ambientais. A obra percorre desde princípios de sustentabilidade e legislação ambiental até métodos de aprendizado de máquina, redes neurais, visão computacional e modelos generativos, aplicados à gestão de recursos naturais, conformidade legal e uso de big data. Também discute sensores, plataformas tecnológicas, sensoriamento remoto, análise automatizada de relatórios e perspectivas futuras, com ênfase na governança e na responsabilidade profissional. O livro oferece base teórica consistente e exemplos aplicados, favorecendo a compreensão crítica e o uso estratégico da IA na promoção de práticas ambientais mais eficientes e sustentáveis.
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Inteligência artificial aplicada à gestão ambiental apresenta uma perspectiva integrada entre fundamentos da gestão ambiental e conceitos essenciais de inteligência artificial, explorando técnicas, ferramentas e aplicações voltadas ao monitoramento, à análise de dados e à tomada de decisão em contextos ambientais. A obra percorre desde princípios de sustentabilidade e legislação ambiental até métodos de aprendizado de máquina, redes neurais, visão computacional e modelos generativos, aplicados à gestão de recursos naturais, conformidade legal e uso de big data. Também discute sensores, plataformas tecnológicas, sensoriamento remoto, análise automatizada de relatórios e perspectivas futuras, com ênfase na governança e na responsabilidade profissional. O livro oferece base teórica consistente e exemplos aplicados, favorecendo a compreensão crítica e o uso estratégico da IA na promoção de práticas ambientais mais eficientes e sustentáveis.
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