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Avaliação de Impacto Algorítmico: Desafios Éticos e Jurídicos na Identificação e Mitigação do Viés de Gênero

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Partindo do reconhecimento de que sistemas de inteligência artificial não são neutros, esta obra examina os riscos éticos, jurídicos e sociais relacionados à reprodução de desigualdades de gênero por meio de tecnologias algorítmicas. A promessa de objetividade atribuída à IA se desfaz diante de evidências de que decisões automatizadas também incorporam preconceitos historicamente enraizados, muitas vezes herdados de vieses inconscientes humanos presentes nas bases de dados e nos processos de treinamento. O livro propõe diretrizes para avaliações de impacto algorítmico orientadas por justiça de gênero, aliando análise crítica e abordagem interdisciplinar. No primeiro capítulo, explora-se o conceito de gênero à luz das teorias feministas, revelando a persistência de estereótipos e assimetrias simbólicas. No segundo, são investigadas as estruturas técnicas da IA e os mecanismos pelos quais se produzem distorções discriminatórias. O terceiro capítulo analisa os desafios da regulação, defendendo práticas como auditorias independentes, testes de robustez e diversificação de dados. Ao articular teoria crítica, fundamentos jurídicos e reflexão ética, a obra aponta caminhos para uma governança algorítmica comprometida com os direitos humanos e com a promoção da equidade.
Partindo do reconhecimento de que sistemas de inteligência artificial não são neutros, esta obra examina os riscos éticos, jurídicos e sociais relacionados à reprodução de desigualdades de gênero por meio de tecnologias algorítmicas. A promessa de objetividade atribuída à IA se desfaz diante de evidências de que decisões automatizadas também incorporam preconceitos historicamente enraizados, muitas vezes herdados de vieses inconscientes humanos presentes nas bases de dados e nos processos de treinamento. O livro propõe diretrizes para avaliações de impacto algorítmico orientadas por justiça de gênero, aliando análise crítica e abordagem interdisciplinar. No primeiro capítulo, explora-se o conceito de gênero à luz das teorias feministas, revelando a persistência de estereótipos e assimetrias simbólicas. No segundo, são investigadas as estruturas técnicas da IA e os mecanismos pelos quais se produzem distorções discriminatórias. O terceiro capítulo analisa os desafios da regulação, defendendo práticas como auditorias independentes, testes de robustez e diversificação de dados. Ao articular teoria crítica, fundamentos jurídicos e reflexão ética, a obra aponta caminhos para uma governança algorítmica comprometida com os direitos humanos e com a promoção da equidade.

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