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Kommerzielles Text- und Data-Mining im UrheberrechtKommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht

Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht

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Wertsch�pfung aus Big Data ist in Zeiten eines stetig wachsenden Informationsbed�rfnisses zu einer zentralen Aufgabe in vielen Wirtschaftsbereichen geworden. Text- und Data- Mining Analysen k�nnen Unternehmen helfen sich einen Wettbewerbsvorsprung zu sichern. Mit dem Inkrafttreten der DSM-Richtlinie und der Schranke des � 44b UrhG regelt das Urheberrecht nun erstmals das kommerzielle Text- und Data- Mining umfassend. Der Gesetzgeber versucht so den Anschluss an eine rasante technische Entwicklung herzustellen. Anlass genug f�r den Autor der Frage nachzugehen, ob es dem Gesetzgeber gelungen ist ein rechtssicheres Umfeld f�r das Text- und Data-Mining im europ�ischen Binnenmarkt zu schaffen. Dabei werden auch Defizite offenbart und Vorschl�ge gemacht, wie durch eine techniksensiblere Regulierung identifizierten Problemen abgeholfen werden k�nnte.
Wertsch�pfung aus Big Data ist in Zeiten eines stetig wachsenden Informationsbed�rfnisses zu einer zentralen Aufgabe in vielen Wirtschaftsbereichen geworden. Text- und Data- Mining Analysen k�nnen Unternehmen helfen sich einen Wettbewerbsvorsprung zu sichern. Mit dem Inkrafttreten der DSM-Richtlinie und der Schranke des � 44b UrhG regelt das Urheberrecht nun erstmals das kommerzielle Text- und Data- Mining umfassend. Der Gesetzgeber versucht so den Anschluss an eine rasante technische Entwicklung herzustellen. Anlass genug f�r den Autor der Frage nachzugehen, ob es dem Gesetzgeber gelungen ist ein rechtssicheres Umfeld f�r das Text- und Data-Mining im europ�ischen Binnenmarkt zu schaffen. Dabei werden auch Defizite offenbart und Vorschl�ge gemacht, wie durch eine techniksensiblere Regulierung identifizierten Problemen abgeholfen werden k�nnte.

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