一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。 Key Features 全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。 Book Description 本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。 在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。 What you will learn 搭建基础设施 Storm实时计算 使用Spark实现实时计算 使用Flink实现实时分析 Who this book is for 本书适合想对实时数据处理和分析的各个方面有深入了解，并想将其以最佳方式部署在生产环境中的人阅读。